第二章 Drools学习-入门案例

业务场景:消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下:

IDEA安装drools插件

导入maven坐标

第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-compiler</artifactId>
            <version>7.10.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

    </dependencies>

第二步：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">
    <!--
        name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一
        packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件
        default:指定当前kbase是否为默认
    -->
    <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true">
        <!--
            name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一
            default:指定当前session是否为默认
        -->
        <ksession name="ksession-rule" default="true"/>
    </kbase>
</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

//图书优惠规则
package book.discount
import com.itheima.drools.entity.Order

//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"
    when
        $order:Order(originalPrice < 100)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());
        System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end

//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"
    when
        $order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);
        System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end

//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"
    when
        $order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);
        System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end

//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"
    when
        $order:Order(originalPrice >= 300)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);
        System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end

Kie代表什么：Knowledge is everything

使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。

这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢?

使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成:

Working Memory(工作内存)
Rule Base(规则库) （内存中）
lnference Engine(推理引擎)

其中Inference Engine(推理引擎)又包括:

Pattern Matcher (匹配器)
Agenda(议程)
Execution Engine(执行引擎)

如下图所示:

Working Memory:工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中。

Fact:事实，是指在drools 规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Ordet对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规购摩进行数掘交互的桥壑或通遵。（插入到工作内存的才能称为Fact对线）

Rule Base:规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

Pattern Matcher:匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。

Agenda:议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。

Execution Engine:执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。

规则引擎执行过程

Kie介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图: