创建类
类的定义以关键字class开头,之后跟着一个名字(用户定义)来标识这个类,并且以冒号结尾。类的内容以缩进(4个空格)表示,如下例的pass表示什么事情也不做。
Python命名规则(以字母或者下划线开头,名字只能含有字母、下划线或者数字)。一般使用驼峰式命名(以大写字母开头,并且随后紧跟的任意个单词,这些单词都要以大写字母开头)。
class MyFirstClass:
pass
将上述的代码保存为first_class.py文件,然后运行命令python -i first_class.py。参数-i表示在交互式解释器运行这个脚本。
$ python -i first_class.py
>>> a = MyFirstClass()
>>> print(a)
<__main__.MyFirstClass object at 0x103fd7e80>
>>> b = MyFirstClass()
>>> print(b)
<__main__.MyFirstClass object at 0x103fd7eb8>
上述实例化了两个对象a和b。键入类的名字并紧跟一对小括号。
添加属性
可以通过点记法给一个实例化的对象赋予 任意属性 ,点记法形式为
class Point:
pass
p1 = Point()
p2 = Point()
p1.x = 5
p1.y = 4
p2.x = 3
p2.y = 6
print(p1.x, p1.y)
print(p2.x, p2.y)
这段代码创建了一个没有任何数据和行为的Point 类。然后创建了这个Point类的两个实例,并且给每个实例赋予一个x坐标和一个y坐标。运行如上的代码会得到如下的结果。
5 4
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让类实际做一些事情
上面我们已经可以让一个对象带有属性,接下来是通过激发一些行为来引起这些属性的变化。在Point类里面添加了一个reset方法,该方法是将点移到原点(该方法不需要用到参数,是个很好的例子)。
class Point:
def reset(self):
self.x = 0
self.y = 0
p = Point()
p.x = 5
p.y = 4
print(p.x, p.y)
# 5 4
p.reset()
print(p.x, p.y)
# 0 0
python中的方法(method)定义和函数(function)基本相同,方法可以操作对象本身和任意传入的参数。方法与函数不同的是,所有的方法都有一个必须的参数,这个参数通常被称为self,若忘记,引用该方法时会出现报错。一个方法中的self参数,是对调用这个方法的对象的一个引用,我们可以和其他对象一样访问这个对象的属性和方法。当要改变self对象的x和y属性值时,通过调用内部的reset方法实现。
当调用p.reset(),并没有给它传入self参数,python会自动将这个对象传给了该方法。
方法只是一个函数而已,只不过恰巧出现在类中。除了可以直接调用一个对象的方法以外,我们也可以在类中调用这个函数,并且明确可以将这个对象作为self参数传给对象。
class Point:
def reset(self):
self.x = 0
self.y = 0
p = Point()
Point.reset(p)
print(p.x, p.y)
# 0 0
如何传递多个参数?假设在Point类中,添加新的方法,可以将点移动到任意位置,而不只是原点。另外可以接受另一个Point对象作为输入,然后返回这两个对象之间的距离。
import math
class Point:
def move(self, x, y): # 接受x和y两个参数,并且给self对象赋值
self.x = x
self.y = y
def reset(self): # 移动到特定位置的move
self.move(0, 0)
# 接受另一个Point对象作为输入,返回距离
def calculate_distance(self, other_point):
return math.sqrt(
(self.x - other_point.x) ** 2 +
(self.y - other_point.y) ** 2)
# 如何使用它
point1 = Point()
point2 = Point()
point1.reset()
point2.move(5, 0)
print(point2.calculate_distance(point1))
#5.0
#assert是一个简单的测试工具,如果后面的语句是False(0,空或者None),这个程序会异常退出
assert(point2.calculate_distance(point1) ==
point1.calculate_distance(point2))
point1.move(3, 4)
print(point1.calculate_distance(point2))
#4.472135955
print(point1.calculate_distance(point1))
#0.0