第二章 Drools学习-入门案例

业务场景:消费者在图书商城购买图书,下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下:
IDEA安装drools插件
导入maven坐标

第一步:创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-compiler</artifactId>
            <version>7.10.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

    </dependencies>

第二步:根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">
    <!--
        name:指定kbase的名称,可以任意,但是需要唯一
        packages:指定规则文件的目录,需要根据实际情况填写,否则无法加载到规则文件
        default:指定当前kbase是否为默认
    -->
    <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true">
        <!--
            name:指定ksession名称,可以任意,但是需要唯一
            default:指定当前session是否为默认
        -->
        <ksession name="ksession-rule" default="true"/>
    </kbase>
</kmodule>

注意:上面配置文件的名称和位置都是固定写法,不能更改

//图书优惠规则
package book.discount
import com.itheima.drools.entity.Order

//规则一:所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"
    when
        $order:Order(originalPrice < 100)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());
        System.out.println("成功匹配到规则一:所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end

//规则二:所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"
    when
        $order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);
        System.out.println("成功匹配到规则二:所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end

//规则三:所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"
    when
        $order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);
        System.out.println("成功匹配到规则三:所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end

//规则四:所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"
    when
        $order:Order(originalPrice >= 300)
    then
        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);
        System.out.println("成功匹配到规则四:所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end
Kie代表什么:Knowledge is everything
使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件,在规则文件中定义跟业务相关的业务规则,例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配,规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。
这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢?
使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理,比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成:
  • Working Memory(工作内存)
  • Rule Base(规则库) (内存中)
  • lnference Engine(推理引擎)
其中Inference Engine(推理引擎)又包括:
  •  Pattern Matcher (匹配器)
  •  Agenda(议程)
  • Execution Engine(执行引擎)
如下图所示:
Working Memory:工作内存,drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配,所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可,例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中。
Fact:事实,是指在drools 规则应用当中,将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象,例如本案例中的Ordet对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规购摩进行数掘交互的桥壑或通遵。(插入到工作内存的才能称为Fact对线)
Rule Base:规则库,我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。
Pattern Matcher:匹配器,将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配,匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。
Agenda:议程,用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。
Execution Engine:执行引擎,执行Agenda中被激活的规则。

规则引擎执行过程

Kie介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图:
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